HPC и GPU вычисления

На кафедре имеются 2 высокопроизводительных вычислительных кластера, они используется в учебном процессе и для проведения научных исследований:

Вычислительный HPC кластер (фирма SUN):

  • Вычислительных узлов       22
  • Управляющих узлов           1
  • Количество процессоров    22 x 2 Xeon (4 Core)
  • Объем оперативной памяти 22 x64GB
  • Объем внешней памяти       4 TB
  • Вычислительная сеть          InfiniBand
  • Дополнительная сеть          GigabitEthernet
  • Пиковая производительность ≈1.3 Tflops
  • Операционная система        SLES 10
  • Система управления           Ganglia
  • Установленное ПО              ANSYS Mechanical, FlowVision

Вычислительный GPU кластер (фирма Niagara):

  • Вычислительных узлов       6
  • Управляющих узлов           1
  • Количество GPUкарт:          6 x 2 (TeslaC-2075, 448 ядер)
  • Объем оперативной памяти 6 x 128 GB
  • Объем накопителей (HDD)   6 x 4 TB (RAID 10)
  • Вычислительная сеть          GigabitEthernet
  • Пиковая производительность ≈6x2Tflops
  • Операционная система        Windows Server 2012
  • Установленное ПО               Afanasy (Blender)